2021 Spring School on Data-driven Model Learning for Dynamic Systems

2021 Spring School on Data-driven Model Learning for Dynamic Systems Edition Virtuelle, 6-9 Avril 2021

Vu la situation sanitaire, la quatrième édition de l’école doctorale en identification des systèmes sera organisée cette année de manière entièrement virtuelle. Cette formation doctorale (soutenue par le GDR MACS) consistera en une alternance de cours magistraux et d’exercices permettant de se former sur les bases de l’identification des systèmes, mais aussi sur certains sujets plus avancées. L’école doctorale peut être validée comme formation doctorale, mais elle est ouverte à toute personne intéressée par le sujet.
L’édition 2021 aura l’honneur d’accueillir le Professeur Van den Hof (TU Eindhoven, Pays-Bas) qui donnera un cours d’une journée intitulé :
Dynamic Network Identification
Plus d’informations sur cette école doctorale (frais d’inscription, …) peuvent être trouvées au lien suivant :
https://spring-id-2021.sciencesconf.org/
La date limite d’inscription est fixée au 31 janvier 2021.

Due to the coronavirus pandemic, the fourth edition of the doctoral school in data-based modeling (system identification) will be organized in a fully virtual fashion. This school (sponsored by the GDR MACS) consists of a series of lectures and of exercise sessions aiming at covering the fundamentals of data-driven modeling approaches as well as more advanced topics. The course is eligible for scientific doctoral modules. The school is thus mainly aimed at an audience of PhD students, but is also open to any other persons interested in the topic of data-based modeling.

The 2021-edition will have the honour to welcome Professor Van den Hof (TU Eindhoven, Pays-Bas) that will present a one-day course entitled:

Dynamic Network Identification

More information on this doctoral school (registration fees, …) can be found at the following link:

https://spring-id-2021.sciencesconf.org/

The deadline for registration is 31 January 2021.